Taalmodel

'n Taalmodel is 'n tipe masjienleermodel wat opgelei is om die waarskynlikheidsverspreiding van woorde in natuurlike taal te voorspel, gebaseer op die konteks van die gegewe teks.^[1] In wese probeer dit om die mees geskikte volgende woord te bepaal om 'n leë spasie in 'n sin in te vul, met die fokus op hoe woorde gebruik word op 'n manier soortgelyk aan menslike skryfwerk.

Taalmodelle is fundamentele komponente van natuurlike taalverwerking (NLP) omdat dit masjiene in staat stel om menslike taal te verstaan, te genereer en te ontleed. Hulle word opgelei met behulp van groot datastelle van teks, soos versamelings van boeke of artikels, en gebruik die patrone wat hulle uit hierdie opleidingsdata leer om die volgende woord in 'n sin te voorspel of nuwe teks te genereer wat grammatikaal korrek en semanties koherent is

1. ↑ Jurafsky, Dan; Martin, James H. (2021). "N-gram Language Models". Speech and Language Processing (3rd uitg.). Besoek op 24 Mei 2022.