Wrdw

Wrdw
Enghraifft o'r canlynolcywair Edit this on Wikidata
MathKhariboli Edit this on Wikidata
Enw brodorolاردو Edit this on Wikidata
Nifer y siaradwyr 
  • 68,600,000 (2019),[1]
  •  
  • 68,619,830 (1999),[2]
  •  
  • 94,022,900 (1999)[2]
  • cod ISO 639-1ur Edit this on Wikidata
    cod ISO 639-2urd Edit this on Wikidata
    cod ISO 639-3urd Edit this on Wikidata
    GwladwriaethIndia, Pacistan, Ffiji, y Deyrnas Unedig, Canada, Unol Daleithiau America, Norwy Edit this on Wikidata
    System ysgrifennuUrdu orthography Edit this on Wikidata
    Corff rheoleiddioNational Language Promotion Department Edit this on Wikidata
    Tudalen Comin Ffeiliau perthnasol ar Gomin Wicimedia

    Iaith a siaredir ym Mhacistan a gogledd India yw Wrdw, Urdu neu 'Wrdw Fodern Safonol' (اردو, traws. Urdū; a adwaenir hefyd fel Lashkari, لشکری[3]). Mae'n iaith sy'n perthyn i'r gangen Indo-Irananidd o'r teulu ieithoedd Indo-Ewropeaidd. Wrdw yw iaith swyddogol Pacistan, ac mae'n un o ieithoedd swyddogol India. O ran nifer o siaradwyr brodorol, mae oddeutu'r ugeinfed safle ymhlith ieithoedd y byd.

    Hi yw iaith swyddogol (a lingua franca) Pacistan a Nepal ac mae'n un o 22 iaith swyddogol India, fel a nodir yng Nghyfansoddiad y wlad ac yn weithredol mewn chwe thalaith: Jammu a Kashmir, Telangana, Uttar Pradesh, Bihar, Jharkhand a Gorllewin Bengal ac yn y brifddinas Delhi.

    Ffurf Persiaidd ar Hindustaneg yw Wrdw. Mae'r iaith Hindi yn ffurf arall ar Hindustaneg. Y prif wahaniaeth rhwng y ddwy iaith yw'r sgript a ddefnyddir; mae Wrdw'n defnyddio'r Sgript Berso-Arabaidd, tra mae Hindi'n defnyddio'r sgript Devanāgarī.

    Er ei bod yn gymharol ifanc fel iaith lenyddol, mae corff sylweddol o farddoniaeth, rhyddiaith a thestunau crefyddol Wrdw.

    1. (yn en) Ethnologue (25, 19 ed.), Dallas: SIL International, ISSN 1946-9675, OCLC 43349556, Wikidata Q14790, https://www.ethnologue.com/, adalwyd 23 Ebrill 2022
    2. 2.0 2.1 (yn en) Ethnologue (25, 19 ed.), Dallas: SIL International, ISSN 1946-9675, OCLC 43349556, Wikidata Q14790, https://www.ethnologue.com/
    3. 1. Khadija Shakeel, Ghulam Rasool Tahir, Irsha Tehseen, Mubashir Ali, "A framework of Urdu topic modeling using latent dirichlet allocation (LDA)", Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC) 2018 IEEE 8th Annual, tt. 117-123, 2018.

    From Wikipedia, the free encyclopedia · View on Wikipedia

    Developed by razib.in