Data Science

Data Science (von englisch data „Daten“ und science „Wissenschaft“, im Deutschen auch Datenwissenschaft) bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten, um daraus zu lernen.^[1][2]

Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, welches wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht.^[3][4]

Erweitert um die zentrale Bedeutung der Datenerfassung unserer Welt (siehe auch DIKW-Pyramide nach Kellerhey und Tierney^[5]) und die Visualisierung gewonnener Informationen^[6] beschäftigt sich Data Science mit der „exakten digitalen Erfassung, Analyse und Visualisierung vergangener, aktueller sowie zukünftiger Phänomene unserer realen Welt, um datengetrieben den Prozess der Wissensgenerierung als bestmögliche Entscheidungsbasis für menschliches Handeln zu optimieren.“^[7]

1. ↑ Dhar, V. (2013): Data science and prediction. Communications of the ACM 56 (12): 64. doi:10.1145/2500499
2. ↑ Jeff Leek (12. Dezember 2013): The key word in „Data Science“ is not Data, it is Science. Simply Statistics.
3. ↑ Vasant Dhar: Data Science and Prediction | December 2013 | Communications of the ACM. In: acm.org. Dezember 2013, archiviert vom Original am 1. März 2017; abgerufen am 19. Juni 2018 (englisch). 
4. ↑ The key word in „Data Science“ is not Data, it is Science · Simply Statistics. In: simplystatistics.org. 12. Dezember 2013, abgerufen am 6. Februar 2022 (englisch). 
5. ↑ Kelleher, J. und Tierney, B. 2018. Data Science. MIT Press, Seite 55.
6. ↑ Colin Ware, 2021. Information Visualization. Elsevier, Seite 4.
7. ↑ Neue Dimensionen in Data Science, Was ist Data Science? 23. September 2022, abgerufen am 22. September 2022.