SURF

Dieser Artikel oder Abschnitt bedarf einer grundsätzlichen Überarbeitung. Näheres sollte auf der Diskussionsseite angegeben sein. Bitte hilf mit, ihn zu verbessern, und entferne anschließend diese Markierung.

SURF (englisch, Speeded Up Robust Features, frei übersetzt: „Beschleunigte, robuste Merkmale“) ist ein patentierter^[1] Algorithmus zur schnellen und robusten Erkennung von Bildmerkmalen für maschinelles Sehen. Er wurde erstmals von Herbert Bay, Tinne Tuytelaars und Luc Van Gool beschrieben. SURF ersetzt die in SIFT verwendeten Gauß-Filter durch Mittelwertfilter, die durch die Verwendung von Integralbildern mit konstantem Zeitaufwand berechnet werden können.^[2][3]

1. ↑ US 2009238460. In: Espacenet - Bibliografische Daten. 24. September 2009, abgerufen am 13. Dezember 2018 (englisch). 
2. ↑ Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool: SURF: Speeded Up Robust Features (Memento vom 19. März 2015 im Internet Archive) (PDF; 723 kB), Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer Verlag, 2006
3. ↑ Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool: Speeded-Up Robust Features (SURF). (PDF) ETH Zurich, Katholieke Universiteit Leuven, 10. September 2008, abgerufen am 13. Dezember 2018 (englisch).