Falacia inversa del jugador

La falacia inversa del jugador, nombrada por el filósofo Ian Hacking,^[1]​ es una falacia formal de inferencia bayesiana que es inversa a la falacia del jugador más conocida. Es la falacia de concluir, sobre la base de un resultado improbable de un proceso aleatorio, que es probable que el proceso haya ocurrido muchas veces antes. Por ejemplo, si uno observa que se lanzan un par de dados y se obtienen dobles seises, es erróneo suponer que esto respalda la hipótesis de que los dados se han lanzado muchas veces antes. Podemos ver esto a partir de la regla de actualización bayesiana: dejando que U denote el resultado improbable del proceso aleatorio y M la proposición de que el proceso ha ocurrido muchas veces antes, tenemos:

${\displaystyle P(M|U)=P(M){\frac {P(U|M)}{P(U)}}}$

y dado que P(U|M) = P (U) (el resultado del proceso no se ve afectado por ocurrencias anteriores), se sigue que P(M|U) = P(M); es decir, nuestra confianza en M no debería cambiar cuando aprendemos U.

1. ↑ Mosterín, Jesús (9 de enero de 2014). Ciencia, filosofía y racionalidad (en alemán). Editorial GEDISA. ISBN 978-84-9784-777-3. Consultado el 5 de octubre de 2022.