Margen de error

Densidades de probabilidad de encuestas de diferente tamaño, cada color se presenta a su intervalo de confianza del 95% (abajo), margen de error (izq), y tamaño de la muestra (derecha). Cada intervalo refleja el sector dentro del cual se puede tener un 95% de confianza que se puede encontrar el porcentaje verdadero, given a reported percentage of 50%. El margen de error es la mitad del intervalos de confianza (también denominado, el radio del intervalo). Cuanto mayor es la muestra, más pequeño es el margen de error. Además, cuanto más apartado del 50% se encuentre el porcentaje, menor resulta ser el margen de error.

El margen de error (MDE) es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta. Cuanto mayor sea el margen de error, menos confianza se debe tener en que el resultado de una encuesta reflejaría el resultado de una encuesta de toda la población. El margen de error será positivo siempre que se muestree una población de forma incompleta y la medida de resultado tenga una varianza positiva, es decir, la medida varía.[1]

El término margen de error se usa a menudo en contextos que no son encuestas para indicar un error de observación al informar las cantidades medidas. También se utiliza en el habla coloquial para referirse a la cantidad de espacio o flexibilidad que uno podría tener para lograr una meta. Por ejemplo, los comentaristas lo usan a menudo en los deportes cuando describen cuánta precisión se requiere para lograr una meta, puntos o resultado. Un boliche que se usa en los Estados Unidos mide 4,75 pulgadas de ancho y la bola mide 8,5 pulgadas de ancho, por lo que se podría decir que un jugador de bolos tiene un margen de error de 21,75 pulgadas al intentar golpear un pin específico para ganar uno de repuesto (p. Ej., 1 pin permaneciendo en el carril).

  1. Wonnacott, T.H. and R.J. Wonnacott (1990). Introductory Statistics (5th ed.). Wiley. ISBN 0-471-61518-8.

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