Guoying Zhao

Guoying Zhao
Henkilötiedot
Syntynyt	28. marraskuuta 1977 (ikä 46)
Kansalaisuus	kiinalainen
Ammatti	konenäön ja signaalianalyysin professori, akatemiaprofessori (9/2021–8/2026)
Koulutus ja ura
Tutkinnot	Shijiazhuangin rautatiekorkeakoulu (B.Sc., 1999), Pohjois-Kiinan teknillinen yliopisto (M.Sc. 2002), Kiinan tiedeakatemia (Inst. Comp. Tech.; Ph.D. 2005)
Instituutti	Oulun yliopisto, Suomen Akatemia
Palkinnot	monia
Aiheesta muualla
Kotisivu
[ Muokkaa Wikidatassa ]
Infobox OK

Guoying Zhao (s. 28. marraskuuta 1977^[1]) on kiinalainen, Oulun yliopiston Konenäön ja signaalianalyysin tutkimuskeskuksessa työskentelevä adaptiivisen konenäön professori.^[2][3] Zhao on johtanut tai johtaa useita, esimerkiksi Suomen Akatemian rahoittamia tutkimushankkeita. Hän tutkii ryhmänsä kanssa esimerkiksi kasvojen mikroilmeiden tunnistamista ja tämän tiedon soveltamista.^[4][5][3] Hän on Suomen Akatemian akatemiaprofessori syyskuusta 2021 alkavan viisivuotiskauden.^[6]

Zhao sai Hebein maakunnassa sijaitsevasta Shijiazhuangin rautatiekorkeakoulusta tietotekniikan alemman korkeakoulututkinnon (B.Sc., 1999). Pekingissä sijaitsevasta Pohjois-Kiinan teknillisestä yliopistosta hän valmistui tietotekniikan maisteriksi vuonna 2002. Tohtoriksi hän tuli Kiinan tiedeakatemian tietotekniikan instituutista (Institute of Computing Technology, Beijing) vuonna 2005. Väitöskirjatyön ohjaajana oli professori Hua Li.^[7][3] Zhao on Oulun yliopiston dosentti.

Zhao on työskennellyt vuodesta 2005 lähtien Oulun yliopistossa. Hän tuli professori Matti Pietikäisen kutsumana Ouluun ja on osallistunut Pietikäisen kanssa moniin tutkimushankkeisiin. Oulun yliopiston apulaisprofessoriksi (tenure track) Zhao nimettiin vuonna 2014 ja professoriksi vuonna 2017.^[2][3]

Akatemiaprofessuurin (2021-2026) aikana Zhao selvittelee tutkimusryhmineen konenäön ja koneoppimisen menetelmillä, miten tekoäly pystyy tunnistamaan henkilön tunnetiloja. Tekoäly voi löytää myös kohdehenkilöiden piilossa olevia tunnetiloja. Tutkimus mahdollistaa tietoteknisten ja tekoälyyn pohjautuvien ratkaisujen kehittämistä paremman inhimillisten tunteiden ymmärtämisen ja niiden merkityksen osalta. Tämä saattaa johtaa innovaatioihin esimerkiksi verkko-opetuksessa ja turvallisuusteknologiassa.^[6]

1. ↑ Viittausvirhe: Virheellinen <ref>-elementti; viitettä LCNAF ei löytynyt
2. ↑ ^{a b} Viittausvirhe: Virheellinen <ref>-elementti; viitettä OY-Zhao ei löytynyt
3. ↑ ^{a b c d} Viittausvirhe: Virheellinen <ref>-elementti; viitettä OY-Zhao-2018 ei löytynyt
4. ↑ Viittausvirhe: Virheellinen <ref>-elementti; viitettä savonsanomat.fi-15.10.2017 ei löytynyt
5. ↑ Viittausvirhe: Virheellinen <ref>-elementti; viitettä yle.fi-30.4.2018 ei löytynyt
6. ↑ ^{a b} Viittausvirhe: Virheellinen <ref>-elementti; viitettä kausi2021-26 ei löytynyt
7. ↑ Viittausvirhe: Virheellinen <ref>-elementti; viitettä github-Zhao ei löytynyt