Reconnaissance de formes

Reconnaissance de forme à partir de modélisation en 3D

La reconnaissance de formes (ou parfois reconnaissance de motifs) est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des régularités informatiques à partir de données brutes afin de prendre une décision dépendant de la catégorie attribuée à ce motif[1]. On considère que c'est une branche de l'intelligence artificielle qui fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques.

Le mot forme est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique » mais plutôt de régularités ou motifs qui peuvent être de nature très variée. Il peut s'agir de contenu visuel (code-barres, visage, empreinte digitale…) ou sonore (reconnaissance de parole), d'images médicales (rayon X, EEG, IRM…) ou multispectrales (images satellitaires) et bien d'autres.

  1. (en) Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification, Wiley-interscience, (ISBN 0-471-05669-3) [détail des éditions].

From Wikipedia, the free encyclopedia · View on Wikipedia

Developed by Tubidy