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L'intelligenza artificiale generativa (o IA generativa) è un tipo di intelligenza artificiale che è in grado di generare testo, immagini, video, musica o altri media in risposta a delle richieste dette prompt.[1][2] I sistemi di intelligenza artificiale generativa utilizzano modelli generativi, che sono modelli statistici di una distribuzione congiunta di una variabile osservabile e di una variabile dipendente, che nel contesto del data mining è detta variabile target. Un esempio di questi modelli sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (in sigla LLM) che producono dati a partire da un dataset di addestramento utilizzato per crearli.[3]
Tra i sistemi di intelligenza artificiale generativa degni di nota si ricordano ChatGPT, un chatbot creato da OpenAI utilizzando i modelli linguistici GPT-3 e GPT-4.[4] Altri sistemi includono Bard di Google (basato sul modello LaMDA[5]), Bedrock di Amazon, Ernie Bit di Baidu, Pangu-Σ di Huawei, Claude di Anthropic, xAI di Elon Musk, Jais in lingua araba, Poe di Quora e Llama di Meta (open source e gratuito, ma dedicato a sviluppatori, ricercatori e aziende). Dolly 2.0 è il primo LLM interamente open source e libero da restrizioni anche per finalità commerciali e di ricerca, creato da Databricks, società che condivide gli stessi fondatori di Apache Spark.[6] Nel 2023 è stato rilasciato su GitHub OpenChat AI, LLM addestrato con 7 miliardi di parametri su fonti offline, associate a un ranking e a un feedback positivo/negativo dei risultati da parte degli utenti.[7] Esistono, inoltre, sistemi capaci di generare immagini 3D come Stable Diffusion, Midjourney e DALL-E.[8]
L'intelligenza artificiale generativa ha potenziali applicazioni in una vasta gamma di settori, tra cui lo sviluppo software, il marketing e la moda[9][10], l'editoria, la predizione di struttura proteica e la scoperta di farmaci (a partire da catene di aminoacidi o rappresentazioni di molecole, come la codifica SMILES che rappresenta DNA o proteine).[11]
- ^ Erin Griffith e Cade Metz, Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding, su nytimes.com.
- ^ Nate Lanxon, Dina Bass e Jackie Davalos, A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings.
- ^ Andrej Karpathy, Pieter Abbeel, Greg Brockman, Peter Chen, Vicki Cheung, Yan Duan, Ian Goodfellow, Durk Kingma, Jonathan Ho, Rein Houthooft, Tim Salimans, John Schulman, Ilya Sutskever e Wojciech Zaremba, Generative models, su openai.com, 16 giugno 2016.
- ^ (EN) Cade Metz, OpenAI Plans to Up the Ante in Tech's A.I. Race, 14 marzo 2023, ISSN 0362-4331. URL consultato il 31 marzo 2023.
- ^ Romal Thoppilan, Daniel De Freitas, Jamie Hall, Noam Shazeer, Apoorv Kulshreshtha, Heng-Tze Cheng, Alicia Jin, Taylor Bos, Leslie Baker, Yu Du, YaGuang Li, Hongrae Lee, Huaixiu Steven Zheng, Amin Ghafouri, Marcelo Menegali, Yanping Huang, Maxim Krikun, Dmitry Lepikhin, James Qin, Dehao Chen, Yuanzhong Xu, Zhifeng Chen, Adam Roberts, Maarten Bosma, Vincent Zhao, Yanqi Zhou, Chung-Ching Chang, Igor Krivokon, Will Rusch, Marc Pickett, Pranesh Srinivasan, Laichee Man, Kathleen Meier-Hellstern, Meredith Ringel Morris, Tulsee Doshi, Renelito Delos Santos, Toju Duke, Johnny Soraker, Ben Zevenbergen, Vinodkumar Prabhakaran, Mark Diaz, Ben Hutchinson, Kristen Olson, Alejandra Molina, Erin Hoffman-John, Josh Lee, Lora Aroyo, Ravi Rajakumar, Alena Butryna, Matthew Lamm, Viktoriya Kuzmina, Joe Fenton, Cohen, Aaron, Rachel Bernstein, Ray Kurzweil, Blaise Aguera-Arcas, Claire Cui, Marian Croak, Ed Chi e Quoc Le, LaMDA: Language Models for Dialog Applications, 20 gennaio 2022.
- ^ Databricks, primo modello di linguaggio LLM aperto, instruction-tuned e utilizzabile per scopi commerciali, su ilsoftware.it, 17 aprile 2023.
- ^ OpenChat AI, come ChatGPT ma open source, su html.it.
- ^ Kevin Roose, A Coming-Out Party for Generative A.I., Silicon Valley's New wwCraze, su nytimes.com, 21 ottobre 2022.
- ^ Don't fear an AI-induced jobs apocalypse just yet, su economist.com, The Economist, 6 marzo 2023.
- ^ H. Harreis, T. Koullias e Roger Roberts, Generative AI: Unlocking the future of fashion, su mckinsey.com.
- ^ Will Douglas Heaven, AI is dreaming up drugs that no one has ever seen. Now we've got to see if they work, su technologyreview.com.