Riccardo Zecchina (Torino, 6 maggio 1963) è un fisico italiano attivo in fisica teorica nel campo della meccanica statistica e in informatica nel campo dell'apprendimento automatico.
Nel corso della sua carriera si è occupato di problemi all'interfaccia tra la meccanica statistica e l'informatica, con applicazioni reciproche in entrambi i campi, e in particolare per l'apprendimento automatico. È professore ordinario presso l'Università Bocconi di Milano, titolare della Cattedra Vodafone di Machine Learning and Data Science.[1]
Insieme a Giorgio Parisi e Marc Mézard è stato insignito del Premio Onsager 2016 dell'American Physical Society «per il lavoro pionieristico sull'applicazione del concetto di vetro di spin a gruppi di problemi computazionali, fornendo sia una nuova classe di algoritmi efficienti che nuove prospettive sulla struttura e sulla complessità delle transizioni di fase.»[2] Nel 2011 ha ottenuto l’Avanced Grant del Consiglio Europeo per la Ricerca (ERC), dal titolo “Optimization and inference algorithms from the theory of disordered systems”.[3]
- ^ Riccardo Zecchina, su Università Bocconi. URL consultato il 4 febbraio 2020. ]
- ^ 2016 Lars Onsager Prize Recipient, su American Physical Society. URL consultato il 4 febbraio 2020. ].
- ^ https://cordis.europa.eu/project/id/267915