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Robert Tibshirani (10 luglio 1956) è uno statistico statunitense.
È un professore del Dipartimento di Statistica alla Stanford University. È stato professore alla University of Toronto dal 1985 al 1998. Nel suo lavoro, ha sviluppato diversi metodi statistici per l'analisi di dataset complessi, più recentemente negli ambiti della genomica e proteomica.
Il suo contributo più celebre è stato il metodo LASSO, in cui ha proposto l'uso della metrica L1 come penalizzazione in problemi di regressione, e la cosiddetta Significance Analysis of Microarrays. È stato anche coautore di tre libri molto conosciuti nel campo della statistica: "Generalized Additive Models", "An Introduction to the Bootstrap", and "The Elements of Statistical Learning" [1], l'ultimo dei quali è disponibile gratuitamente dalla pagina web dell'autore, ed è largamente considerato come uno dei migliori testi introduttivi alla disciplina dell'apprendimento automatico.
- ^ (EN) Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome H. Friedman, The Elements of Statistical Learning, su www-stat.stanford.edu. URL consultato il 15 giugno 2012 (archiviato dall'url originale il 10 novembre 2009).