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SpaCy

 
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Motivo: È una buona libreria, ma a differenza di NLTK non mi sembra granché diffusa, e mancano fonti non autoreferenziali per confermarlo. Forse troppo presto per stabilire se guadagnerà popolarità o verrà rimpiazzata da altra libreria altrettanto effimera (come è spesso il caso).
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SpaCy
software
Logo
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GenereElaborazione del linguaggio naturale
SviluppatoreExplosion AI
Data prima versionefebbraio 2015
Ultima versione3.7.5 (5 giugno 2024)
Sistema operativoLinux
Microsoft Windows
macOS
OS X
LinguaggioPython
Licenzalicenza MIT
(licenza libera)
Sito webspacy.io
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spaCy è una libreria open source per l'elaborazione del linguaggio naturale, scritta in Python e Cython[1][2]. La libreria è rilasciata sotto licenza MIT ed attualmente implemeta modelli statistici di reti neurali in inglese, tedesco, spagnolo, portoghese, francese, italiano, olandese e greco; inoltre offre funzionalità di NER e di tokenizzazione per diverse altre lingue[3].

A differenza della suite NLTK, che è ampiamente utilizzata nel campo della ricerca e della didattica, spaCy è particolarmente adatto alla realizzazione di applicazioni software destinate alla produzione[4][5]. A partire dalla versione 1.0, spaCy supporta analisi basate sull'apprendimento profondo[6], consentendo di impiegare modelli statistici addestrati utilizzando librerie per l'apprendimento automatico quali TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PyTorch[7]. Inoltre la libreria di apprendimento automatico di spaCy, denominata Thinc, è disponibile come libreria open source per Python.

  1. ^ Choi et al. (2015). It Depends: Dependency Parser Comparison Using A Web-based Evaluation Tool.
  2. ^ Google’s new artificial intelligence can’t understand these sentences. Can you?, su Washington Post. URL consultato il 18 dicembre 2016.
  3. ^ Models & Languages | spaCy Usage Documentation, su spacy.io. URL consultato l'8 novembre 2017.
  4. ^ (EN) Facts & Figures - spaCy, su spacy.io. URL consultato l'8 novembre 2017.
  5. ^ Steven Bird, Klein, Ewan, Loper, Edward e Baldridge, Jason, Multidisciplinary instruction with the Natural Language Toolkit (PDF), in Proceedings of the Third Workshop on Issues in Teaching Computational Linguistics, ACL, 2008.
  6. ^ explosion/spaCy, su GitHub. URL consultato il 18 dicembre 2016.
  7. ^ Facts & Figures | spaCy Usage Documentation, su spacy.io. URL consultato l'8 novembre 2017.
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