Word embedding

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Motivo: Verificare se esistano equivalenti italiani, attestati in letteratura, di termini come "Word embedding", "Thought vector" e "t-distributed stochastic neighbor embedding".

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Il word embedding (tradotto letteralmente immersione di parole) anche conosciuto come rappresentazione distribuita delle parole^[1] permette di memorizzare le informazioni sia semantiche che sintattiche delle parole partendo da un corpus non annotato^[2] e costruendo uno spazio vettoriale in cui i vettori delle parole sono più vicini se le parole occorrono negli stessi contesti linguistici, cioè se sono riconosciute come semanticamente più simili (secondo l'ipotesi della semantica distribuzionale).