Test Grubbsa

Test Grubbsa (ang. Grubbs's test) – test statystyczny służący do wykrywania obserwacji odstających w jednowymiarowym zbiorze danych o którym zakłada się, że pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym^[1]. Nazwa testu pochodzi od nazwiska amerykańskiego statystyka i pułkownika Franka E. Grubbsa, który był autorem artykułu z 1969 r. pt. Procedures for detecting outlying observations in samples^[2].

↑ Pękasiewicz, D. (2014). Wybrane testy statystyczne dla wartości nietypowych i ich zastosowanie w analizach ekonometrycznych. "Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych", 15(4), 111-120.
↑ Grubbs F. (1969). Procedures for detecting outlying observations in samples, "Technometrics" 11, s. 1-21.

[1] Pękasiewicz, D. (2014). Wybrane testy statystyczne dla wartości nietypowych i ich zastosowanie w analizach ekonometrycznych. "Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych", 15(4), 111-120.

[2] Grubbs F. (1969). Procedures for detecting outlying observations in samples, "Technometrics" 11, s. 1-21.

[1]

[2]

Test Grubbsa

From Wikipedia, the free encyclopedia · View on Wikipedia