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Na física, o limite de Bekenstein é um limite superior na entropia S, ou informação I, que pode ser contido dentro de uma determinada região finita do espaço que tenha uma quantidade finita de energia — ou inversamente, a quantidade máxima de informação necessária para descrever perfeitamente um determinado sistema físico até o nível quântico.[1]
Isso implica que a informação de um sistema físico, ou que a informação necessária para descrever perfeitamente esse sistema, deve ser finita se a região do espaço e a energia forem finitas. Na ciência da computação, isso implica que existe uma taxa máxima de processamento de informações (limite de Bremermann[2][3]) para um sistema físico com tamanho finito e energia e que uma máquina de Turing com dimensões físicas finitas e memória ilimitada não é fisicamente possível.[4]
- ↑ Jacob D. Bekenstein, "Universal upper bound on the entropy-to-energy ratio for bounded systems", Physical Review D, Vol. 23, No. 2, (15 de janeiro de 1981), pp. 287-298, doi:10.1103/PhysRevD.23.287, . Mirror link.
- ↑ Bremermann, H.J. (1962) Optimization through evolution and recombination Em: Self-Organizing systems 1962, edited M.C. Yovits et al., Spartan Books, Washington, D.C. pp. 93–106.
- ↑ Bremermann, H.J. (1965) Quantum noise and information. 5º Simpósio de Berkeley sobre Estatística e Probabilidade Matemática; Univ. da California Press, Berkeley, California.
- ↑ The limits of information ppor Marianne Freiberger (2014)