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O processamento digital de sinais (DSP) é o uso de processamento digital, como por computadores ou processadores de sinal digital mais especializados, para realizar uma ampla variedade de operações de processamento de sinal. Os sinais digitais processados desta maneira são uma sequência de números que representam amostras de uma variável contínua em um domínio como tempo, espaço ou frequência. Em eletrônica digital, um sinal digital é representado como um trem de pulsos,[1][2] geralmente gerado pela comutação de um transistor.[3]
O processamento digital de sinais e o processamento de sinal analógico são subcampos do processamento de sinais. As aplicações de DSP incluem processamento de áudio e processamento de fala, sonar, radar e outros processamentos de matriz de sensores, estimação de densidade espectral, processamento estatístico de sinais, processamento de imagem digital, compressão de dados, codificação de vídeo, codificação de áudio, compressão de imagem, processamento de sinais para telecomunicações, sistemas de controle, engenharia biomédica e sismologia, entre outros.
DSP pode envolver operações lineares ou não lineares. O processamento não linear de sinais está intimamente relacionado à identificação de sistemas não lineares[4] e pode ser implementado nos domínios temporal, frequência e domínio espaço-temporal.
A aplicação da computação digital ao processamento de sinais permite muitas vantagens sobre o processamento analógico em muitas aplicações, como detecção e correção de erros na transmissão, bem como compressão de dados.[5] O processamento digital de sinais também é fundamental para a tecnologia digital, como telecomunicação digital e comunicações sem fio.[6] DSP é aplicável tanto a dados em tempo real quanto a dados estáticos (armazenados).
- ↑ B. SOMANATHAN NAIR (2002). Digital electronics and logic design. [S.l.]: PHI Learning Pvt. Ltd. p. 289. ISBN 9788120319561.
Sinais digitais são pulsos de largura fixa, que ocupam apenas um de dois níveis de amplitude.
- ↑ Joseph Migga Kizza (2005). Computer Network Security. [S.l.]: Springer Science & Business Media. ISBN 9780387204734
- ↑ 2000 Solved Problems in Digital Electronics. [S.l.]: Tata McGraw-Hill Education. 2005. p. 151. ISBN 978-0-07-058831-8
- ↑ Billings, Stephen A. (Set 2013). Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains. Reino Unido: Wiley. ISBN 978-1-119-94359-4
- ↑ Broesch, James D.; Stranneby, Dag; Walker, William (20 de outubro de 2008). Processamento Digital de Sinais: Acesso Instantâneo 1 ed. [S.l.]: Butterworth-Heinemann-Newnes. p. 3. ISBN 9780750689762
- ↑ Srivastava, Viranjay M.; Singh, Ghanshyam (2013). Tecnologias MOSFET para interruptor de radiofrequência de quatro pólos duplos. [S.l.]: Springer Science & Business Media. p. 1. ISBN 9783319011653